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富士通、ミスミのECサイトの商品情報の生成と確認にAIエージェント9つを導入。着手から約2.5カ月で運用開始
富士通は10月22日、ミスミグループ本社のECサイト向けの商品情報管理に、9つのAIエージェントが連携して働く仕組みを導入したと発表した。ミスミは10月からこの仕組みを使った運用を始めており、ECサイトに載せる数万点の商品が対象となる。
ミスミでは、扱う商品が増えるにつれて、商品カテゴリの分類や仕様の情報など、登録する項目が増えている。新しい商品やシリーズを登録するときは、担当者が複数のシステムや外部のサービスを使いながら手作業で確かめ、登録する場面が多かった。そのためECサイトに載せるまでに時間がかかり、情報の品質を保ちつつ作業の効率を上げる必要があった。
仕組みは富士通の「Fujitsu Data Intelligence PaaS」を使い、商品情報を集めて前処理する段階から、AIによる情報の生成と評価、人の最終確認までを一続きの工程として実行する。シリーズ名称の生成やカテゴリ候補の提示、禁則文字の確認などを9つのAIエージェントが分担し、候補を出すだけでなく互いに妥当性を評価する。富士通は、相互の評価で処理の精度を高め、担当者の確認・承認と組み合わせて表記ゆれや分類のばらつきを減らすと説明する。
構築では、富士通の技術者がミスミの担当者と組み、現場から出た意見を取り込んで改善を重ねた。判断の基準や確かめ方といった業務の知見をAIエージェントに反映し、担当者が確認・承認する工程も組み込んで、プロジェクトが始まってから約2.5カ月で実際の業務に適用した。
富士通によると、これまで担当者の手作業に頼っていた確認や登録をAIエージェントが支えることで、業務の負荷が軽くなる。担当者は、商品情報についての判断や業務改善の検討といった、付加価値のより高い仕事に力を注げるようになるという。
富士通はミスミとの協働で適用の範囲を段階的に広げる計画で、まずはサプライヤーから届く商品データを取り込む工程から、商品マスタの管理までの業務に展開する。将来は、担当者が最終確認・承認する工程を含む業務プロセスの自動化をさらに進めることを目指す。
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Springl編集部
サステナビリティ推進担当者のためのメディア Springl の編集部です。制度・開示・調達・社内浸透まで、実務の現場で起きていることを、一次情報に当たって書いています。














